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CRM을
위한 분석은 Business 목표에 부합되어야 한다. 분석가들의 커다란 결점은 “분석을
위한 분석”으로 시간을 허송하기가 쉽다는 점이다. 직관적으로 파악할 수 있는 정보를 얻기
위해서 데이타마이닝 프로젝트까지 수행할 필요가 없었던 경우도 많다. 원시 데이터의 상태(질)가
너무 열악해서 분석과정 이전에 데이터 클리닝 등 준비 작업에 더 많은 리소스가 필요한
경우도 많다. 따라서 “분석 작업” 자체의 ROI도 평가해보며 진행해야 하는 것이 현실이다.
흔히 CRM을 위한 DB통합에 따른 분석작업에서는 주제영역별 데이터웨어하우스를 단계적이며
반복적인 방식으로 구현한다. 커다란 프로젝트로 진행하는 것 보다는 신속하게 효과를 측정해볼
수 있도록 일단 충분히 작은 규모의 Pilot 프로젝트로 시작하는 것이 바람직하다. 구축된
주제영역은 사용자에게 즉시 Release하여 사용자의 정보요건이 신속하게 Feedback되도
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Targeting
: Data Mining
/ OLAP etc. |
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Scoring
: RFM Modeling |
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Campaign
ROI Analysis |
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Performance
Analysis |
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DB
Analysis |
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